Visitor Stitching: 検出
これは、アイデンティティ解決戦略が正確で、選択した属性であるメールアドレスが顧客ベース全体で確実に一意になるようにするための重要な手順です。Audience Discoveryでは、新しいメールアドレス属性を使用してアクティブな顧客をサンプリングしています。Audience Discoveryグラフには、その属性の一意の値の分布が表示されます。すべてが意図したとおりに機能している場合、各メールアドレスの値には1人の訪問者しか関連付けられていません。
Audience Discoveryでの検証
これが機能するには、AudienceStreamがデータを収集して、適切なサンプルセットを提供できるように、メールアドレス属性が作成されてから時間がかかります。メールアドレス属性を検証するには、以下の手順に従います。
- AudienceStream > Discover (Audience Discovery) に移動します。
- [Perspective]をクリックし、訪問者_文字列_属性、メールアドレスを選択します。
- [Live]ビューと[Historic]ビューを確認します。
グラフには、X軸に沿ったメールアドレス属性の一意の各値と、その値が現在含まれている訪問者プロファイルの数を示すバーが示されています。
属性が正しく構成され、データが訪問者のVisitor Stitchingに適していれば、各バーの訪問者プロファイルの数は適切になります。
数値はさまざまな訪問者プロファイルの数で、そこからこのStichingキーを見ています。したがって、たとえば、メールアドレスが3つの訪問者プロファイルに表示されていた場合、このメールアドレスのユーザーは、レポート期間中に3つの異なるデバイスからログインしたことが予想されます。
ここで注意しなければならないのは、バーの高さの不適切なもの、または不審な分布です。たとえば、ほとんどのメールアドレスが1つ、2つ、または3つの訪問者プロファイルから見られているのに、50以上の訪問者プロファイルから見られたメールアドレスがある場合は、さらに調査が必要です。レポートの最初のページのすべてのメールアドレスが疑わしいほど多くのデバイスから見られてる場合も、さらに調査が必要です。
最初のバーには、値が「(none)」でない訪問者の数が表示されます。これは、まだメールアドレスを提供していない_不明な訪問者_を表します。
上記の例により、メールアドレスが一意かつ正確に収集されていることを確認したので、次は訪問者ID属性を使用してアイデンティティ解決戦略を完了させましょう。